SBTI कैसे calculate होता है? Algorithm Logic पूरी तरह explained

SBTI परीक्षण इंटरफ़ेस सरल दिखता है - 30 प्रश्न, प्रत्येक में 3 विकल्प, क्लिक करें और हो गया। लेकिन हर क्लिक के पीछे, सिस्टम चुपचाप आपका एक मनोवैज्ञानिक मॉडल बना रहा है।

समझने वाली पहली बात: ये 30 प्रश्न बेतरतीब ढंग से व्यवस्थित नहीं हैं। वे सटीक रूप से 15 मनोवैज्ञानिक आयामों में विभाजित हैं, प्रति आयाम ठीक 2 प्रश्न। आयामों को क्रम के अनुसार S1 से So3 तक क्रमांकित किया जाता है: स्वयं (S1-S3), भावनात्मक (E1-E3), रवैया (A1-A3), एक्शन ड्राइव (Ac1-Ac3), सामाजिक (So1-So3). प्रश्न 1-2 का नक्शा S1 (सेल्फ-एस्टीम), प्रश्न 3-4 का नक्शा S2 (स्व-स्पष्टता), प्रश्न 5-6 का नक्शा S3 (मुख्य मूल्य), इत्यादि।

प्रत्येक प्रश्न के तीन विकल्प 1 बिंदु के अनुरूप हैं, 2 अंक, या 3 अंक। लेकिन यहां एक विवरण है जिसे ज्यादातर लोग भूल जाते हैं: सभी प्रश्नों के विकल्प बढ़ते क्रम में नहीं होते। कुछ प्रश्नों ने स्कोरिंग को उलट दिया है - पहला विकल्प 3 अंक है, अंतिम 1 है। यह आपको यांत्रिक रूप से "हमेशा पहले" या "हमेशा अंतिम" चुनकर परिणामों को गेमिंग करने से रोकता है।

प्रश्न स्वयं नैदानिक ​​​​सर्वेक्षण आइटम की तरह नहीं दिखते हैं। वे एक संवादात्मक, प्रासंगिक शैली में लिखे गए हैं - "5-बिंदु पैमाने पर निम्नलिखित कथन को रेट करने" की तुलना में "कौन सा परिदृश्य आपके जैसा लगता है उसे चुनें" के करीब। यह डिज़ाइन 3-5 मिनट के अनुभव को परीक्षण की तरह के बजाय आकस्मिक महसूस कराता है, भले ही अंतर्निहित डेटा संग्रह संरचित और व्यवस्थित हो।

सभी 30 प्रश्नों के बाद, सिस्टम 30 व्यक्तिगत स्कोर रखता है। अगला चरण: उन्हें आयाम के आधार पर जोड़ें - प्रत्येक आयाम के 2 प्रश्न एक साथ जुड़ जाते हैं, जिससे उस आयाम के लिए एक कच्चा स्कोर तैयार होता है। चूँकि प्रत्येक प्रश्न का अंक 1-3 है, दो प्रश्न संयुक्त रूप से 2 से 6 की सीमा देते हैं। ये 15 कच्चे स्कोर आपके संपूर्ण परिणाम की नींव हैं।

एक बार जब कच्चे स्कोर हाथ में आ जाते हैं, तो अगला चरण वर्गीकरण होता है। तर्क लगभग आश्चर्यजनक रूप से सरल है:

• 2-3 अंक → L (कम)
• 4 अंक → M (मध्यम)
• 5-6 अंक → H (उच्च)

वितरण को देखें: L दो मान (2 और 3) को कवर करता है, H दो मान (5 और 6) को कवर करता है, लेकिन M केवल एक मान को कवर करता है - बिल्कुल 4। इसका मतलब है कि M पर उतरना सबसे कम संभावित परिणाम है। आपके दोनों प्रश्नों को सटीक रूप से 1+3 या 2+2 में संयोजित करने की आवश्यकता है। सांख्यिकीय रूप से, यदि आपने बेतरतीब ढंग से उत्तर दिया है, तो L और H प्रत्येक लगभग 33% बार दिखाई देंगे, लेकिन व्यवहार में, क्योंकि लोगों के उत्तर एक दिशा में झुकते हैं, M और भी कम बार दिखाई देते हैं।

यह एक जानबूझकर किया गया डिज़ाइन विकल्प है। SBTI जानबूझकर "मध्य जाल" से बचता है - यह अधिकांश लोगों को केंद्र में एकत्रित नहीं होने देता है। इसके बजाय, यह आपको चरम सीमा की ओर धकेलता है। किसी भी दिए गए आयाम पर, आपके तटस्थ होने की तुलना में स्पष्ट रूप से उच्च या स्पष्ट रूप से निम्न होने की अधिक संभावना है। यह अंतिम व्यक्तित्व चित्र को स्पष्ट, अधिक विचारशील और स्क्रीनशॉट लेने और साझा करने के लिए अधिक मज़ेदार बनाता है।

उदाहरण: यदि आपके दो S1 (सेल्फ-एस्टीम) प्रश्नों में 2 और 3 अंक आए हैं, तो यह 5 का कच्चा स्कोर है, जिसे H के रूप में वर्गीकृत किया गया है। यदि आपके E2 (भावनात्मक निवेश) प्रश्नों में 1 और 2 अंक हैं, यानी 3, तो इसे L के रूप में वर्गीकृत किया गया है। सभी 15 आयामों के लिए ऐसा करें, उन्हें डैश के साथ पांच समूहों में अलग करें, और आपको कुछ इस तरह मिलेगा: HMH-LML-HHM-LMH-HML। यह 15-अक्षर वाली स्ट्रिंग आपका "व्यक्तित्व DNA" है - आगे होने वाली हर चीज़ के लिए इनपुट।

अपने व्यक्तित्व के साथ DNA हाथ में, सिस्टम का काम सीधा है: इसकी तुलना इसके साथ करें 25 मानक प्रकार के पैटर्न और अपने सबसे निकट मेल खाने वाले प्रकार को खोजें।

प्रत्येक नियमित प्रकार में एक पूर्वनिर्धारित 15-वर्ण पैटर्न स्ट्रिंग होती है। उदाहरण के लिए, CTRL (नियंत्रक) है HHH-HMH-MHH-HHH-MHM, और DEAD (द डेड वन) है LLL-LLM-LML-LLL-LHM. आप तुरंत कंट्रास्ट देख सकते हैं: CTRL लगभग सभी H (बोर्ड भर में उच्च) है, जबकि DEAD लगभग सभी L (बोर्ड भर में कम) है - एक वह व्यक्ति है जो प्रत्येक स्टेट को अधिकतम करता है, दूसरा पूरी तरह मन हटा चुका है।

तुलना विधि है मैनहट्टन दूरी. सबसे पहले, मानचित्र L/M/H संख्याओं के लिए: L=1, M=2, H=3. फिर प्रत्येक प्रकार की 15-अंकीय संख्या स्ट्रिंग से अपनी 15-अंकीय संख्या स्ट्रिंग घटाएँ, प्रत्येक अंतर का पूर्ण मान लें, और उनका योग करें।

ठोस उदाहरण. आपका पैटर्न है HHL-MHH-MLH-HHM-HLH, जिसका अनुवाद होता है 3,3,1-2,3,3-2,1,3-3,3,2-3,1,3. तुलना करें CTRLका पैटर्न HHH-HMH-MHH-HHH-MHM (अर्थात्, 3,3,3-3,2,3-2,3,3-3,3,3-2,3,2):

प्रति-आयाम अंतर: |3-3|=0, |3-3|=0, |1-3|=2, |2-3|=1, |3-2|=1, |3-3|=0, |2-2|=0, |1-3|=2, |3-3|=0, |3-3|=0, |3-3|=0, |2-3|=1, |3-2|=1, |1-3|=2, |3-2|=1

कुल दूरी = 0+0+2+1+1+0+0+2+0+0+0+1+1+2+1 = 11

फिर कनवर्ट करें समानता: max(0, round((1 - 11/30) x 100))% = 63%. कम दूरी = अधिक समानता. सैद्धांतिक अधिकतम दूरी 30 (15 आयाम, प्रत्येक अलग-अलग) है 2), इसलिए 30 से विभाजित करने पर स्कोर सामान्य हो जाता है।

सभी 25 नियमित प्रकारों के विरुद्ध गणना चलाने के बाद, सिस्टम न्यूनतम से उच्चतम तक की दूरी के आधार पर क्रमबद्ध करता है - सबसे छोटी दूरी वाला प्रकार आपका सर्वोत्तम मिलान है। यदि दो प्रकार की दूरी पर टाई होती है, तो यह "सटीक मिलान आयाम" (15 में से कितने स्थान समान हैं) की गणना करके टाई को तोड़ देता है, और अधिक सटीक मिलान वाला व्यक्ति जीत जाता है।

लेकिन आपके परिणाम की घोषणा करने से पहले, दो द्वार हैं:

गेट 1: समानता सीमा। यदि आपके सबसे अच्छे मैच में समानता स्कोर है 60% से नीचे - जिसका अर्थ है कि यहां तक कि आपके जैसा सबसे अधिक प्रकार भी इससे कम है। 60% समान - सिस्टम तय करता है कि "मौजूदा टेम्प्लेट आपको कैप्चर नहीं कर सकते" और आपको HHHH (द सिली लाफ़र) असाइन करता है। यह एक इंजीनियरिंग फॉलबैक है: यह सुनिश्चित करता है कि आपका उत्तर पैटर्न कितना भी असामान्य क्यों न हो, आपको त्रुटि पृष्ठ के बजाय हमेशा एक परिणाम मिलेगा।

गेट 2 (वास्तव में पहले जांचा गया): DRUNK चेक। 30 मुख्य प्रश्नों के बाद, सिस्टम पीने के बारे में एक बोनस प्रश्न प्रस्तुत करता है। यदि आप "शराबी पथ" को ट्रिगर करते हैं - विशेष रूप से, 4-विकल्प वाले गेट प्रश्न को पास करने के बाद 2-विकल्प की पुष्टि करते हैं - तो सिस्टम पूरी तरह से सभी पैटर्न मिलान को छोड़ देता है और आपको DRUNK देता है। क्या आपने सभी 30 प्रश्नों का सावधानीपूर्वक उत्तर दिया? गया। शून्य। यह SBTI की उत्पत्ति से मूल ईस्टर अंडा एक "शराब पीना छोड़ो" शरारत के रूप में है।

तो पूर्ण परिणाम प्रवाह है: चेक DRUNK → यदि ट्रिगर नहीं हुआ है, तो पैटर्न मिलान चलाएँ → सर्वश्रेष्ठ मिलान >= 60%? इसका उपयोग करें → 60% से नीचे? HHHH असाइन करें। संपूर्ण पाइपलाइन कोड की केवल कुछ दर्जन पंक्तियाँ हैं, लेकिन इसने करोड़ों उपयोगकर्ताओं के लिए व्यक्तित्व लेबल निर्दिष्ट किए हैं।

आपका परिणाम निर्धारित होने के बाद, एक अंतिम चरण है: इसे एक साझा करने योग्य प्रारूप में एन्कोड करना।

प्रत्येक SBTI शेयर लिंक में URL में छिपी हुई एक 16-अंकीय संख्यात्मक स्ट्रिंग होती है। पहले 15 अंक 15 आयामों में आपके मूल स्कोर हैं (प्रत्येक एक अंक, सीमा 2-6), और 16वां अंक DRUNK ध्वज (0 या 1) है। उदाहरण के लिए, स्ट्रिंग 5342364553423420 का अर्थ है: S1=5, S2=3, S3=4, E1=2, E2=3, E3=6, A1=4, A2=5, A3=5, Ac1=3, Ac2=4, Ac3=2, So1=3, So2=4, So3=2, DRUNK=0.

यह एन्कोडिंग ?result= URL पैरामीटर में रहता है। जब कोई आपका शेयर लिंक खोलता है, तो सिस्टम आपके पूर्ण आयाम स्कोर को फिर से बनाता है और इन 16 अंकों से सीधे परिणाम का मिलान करता है - परीक्षा को दोबारा देने की आवश्यकता नहीं है। यही कारण है कि SBTI का साझाकरण अनुभव इतना सहज लगता है: क्लिक करें, परिणाम देखें, और यदि आप चाहें तो तुरंत युगल संगतता मिलान में कूदें।

इस एन्कोडिंग का अर्थ कुछ और भी है: आपके शेयर लिंक में आपके सभी 15 कच्चे आयाम स्कोर शामिल हैं। प्रारूप को समझने वाला कोई भी व्यक्ति सीधे URL से आपका संपूर्ण मनोवैज्ञानिक स्नैपशॉट पढ़ सकता है - यहां तक ​​कि किसी भी प्रकार के विरुद्ध आपके मिलान प्रतिशत की मैन्युअल रूप से गणना भी कर सकता है। एक तरह से, उन 16 अंकों में आपके प्रकार के नाम की तुलना में अधिक जानकारी होती है। वे एक साधारण संख्या स्ट्रिंग में संपीड़ित एक पूर्ण मनोवैज्ञानिक स्नैपशॉट हैं।

आप पूछ सकते हैं: मुझे एल्गोरिथम विवरणों की परवाह क्यों करनी चाहिए? मैं बस अपना प्रकार प्राप्त करना चाहता हूं और आगे बढ़ना चाहता हूं।

एल्गोरिथम को समझना "बेहतर खेलना" के बारे में नहीं है - यह इसके बारे में है आपके परिणाम का क्या अर्थ है और क्या नहीं, इसकी सही व्याख्या करना.

प्रत्येक आयाम को जानना ही है 2 प्रश्न बताते हैं कि पुन: परीक्षण के परिणाम क्यों बदलते हैं - एक प्रश्न पर एक उत्तर बदलने से एक आयाम H से M या यहां तक कि L में बदल सकता है, जो एक पूरी तरह से अलग प्रकार के मिलान में बदल जाता है। यह जानना कि मैनहट्टन दूरी कैसे काम करती है, "73% मिलान" और "95% मिलान" के बीच के अंतर को समझाती है - पहले का मतलब है कि टेम्पलेट से कई आयाम अलग हो जाते हैं, बाद वाले का मतलब लगभग-पूर्ण संरेखण है।

60% के बारे में जानना HHHH थ्रेशोल्ड बताता है कि वह प्रकार इतना दुर्लभ क्यों है - 25 मानक पैटर्न पहले से ही संभावित आयाम संयोजनों के विशाल बहुमत को कवर करते हैं। प्रत्येक प्रकार के मुकाबले 60% से नीचे जाने के लिए आपको एक साथ कई आयामों में वास्तव में "ऑफ-टेम्पलेट" होना होगा।

एन्कोडिंग प्रारूप में एक व्यावहारिक अंतर्दृष्टि भी छिपी हुई है। आपके साझा किए जाने वाले URL में मौजूद 16 अंकों की स्ट्रिंग में आपके वास्तविक कच्चे स्कोर शामिल हैं - न कि केवल L/M/H वर्गीकरण, लेकिन अंतर्निहित 2-6 मूल्य. दो लोग जो एक आयाम पर H के रूप में वर्गीकृत हैं, उनके पास कच्चे अंक हो सकते हैं 5 और 6 क्रमशः. चार-अक्षर प्रकार का कोड उन्हें समान रूप से व्यवहार करता है, लेकिन एन्कोडेड डेटा अंतर को बरकरार रखता है। यदि आप ऐसे व्यक्ति हैं जो अधिकतम विवरण चाहते हैं SBTI व्यक्तित्व परीक्षण, शेयर URL वास्तव में परिणाम पृष्ठ से अधिक समृद्ध है।

द SBTI एल्गोरिदम जटिल नहीं है, लेकिन यह सुंदर है। यह न्यूनतम इनपुट (30 विकल्प) लेता है, 15-आयामी मनोवैज्ञानिक प्रोफ़ाइल बनाता है, और इसे एक प्रकार के नाम से मिलाने के लिए सबसे सरल संभव दूरी गणना का उपयोग करता है जो यादगार, साझा करने योग्य और यादगार-योग्य है। संपूर्ण सिस्टम, इनपुट से आउटपुट तक, एक उद्देश्य के लिए इंजीनियर किया गया है: आपको साझा करने लायक कुछ देना।